E-Commerce Such-Analyse | Search Rapid Test

Erhalten sie Ihre Potentialanalyse, um Ihren Onlineumsatz zu erhöhen.

Erfahren Sie mithilfe unserer E-Commerce Such-Analyse, wie leistungsstark Ihre Suche ist, wie gut die Customer Experience Ihres Unternehmens unterstützt wird und wo Sie Umsatzpotentiale Ihrer Suche heben können.

Mithilfe unseres Search Rapid Test bewerten wir mit 14 Kriterien in 5 Kategorien die Performance Ihrer Suchlösung. Sie erhalten ein Ranking, eine Management-Summery taugliche Zusammenfassung sowie eine Tabelle mit unserer E-Commerce Such-Analyse und den ausformulierten Potentialen. Der SRT ist für Sie i.d.R. kostenlos und lässt sich im B2C schnell und einfach umsetzten. Im B2B benötigen wir entweder einen Zugang oder vereinbaren eine Termin, um die Analyse geführt durchzugehen.

Warum eine gute E-Commerce-Suche so entscheidend ist…

Die E-Commerce-Suche ist das zentrale Tool für Ihre Kunden, wenn es darum geht schnell und einfach Produkte zu finden. 43% aller Besucher Ihrer Website benutzen sofort und ohne Umweg die Suche. Dabei ist diese Tendenz steigend. Eine gute Suche ist also unabdingbar. Sie erhöht die Kaufwahrscheinlichkeit, steigert effektive die Shopping-Erfahrung (CX) und steigert die Kundenloyalität. Loyale Kunden mit einer positiven Kauferfahrung kommen gerne und öfter zurück, wodurch die Umsätze steigen. Aus diesem Grund investieren E-Commerce-Betreiben meist in spezialisierte Suchlösungen, welche moderne, zunehmend KI-basierte Algorithmen einstetzen, um die relevantesten Ergebnisse basierend auf der Suchanfrage zu liefern.

Weiterhin bieten gute Suchlösungen auch außerhalb der reinen Suche die Tools und Funktionen um die Shopping Erfahrung zu verbessern und Umsätze zu steigern. Hierzu zählen z.B. das Produktboosting, die Anpassung der Facetten, kontextbasierte Recommondations an verschiedenen Stellen, etc.

Warum sollten Sie unsere Suchfunktionsbewertung nutzen?

Optimierungspotenzial erkennen

Entdecken Sie mithilfe unserer E-Commerce Such-Analyse, welche Aspekte Ihrer Suchtechnologie verbessert werden können, um die Benutzererfahrung auf Ihrer Website zu maximieren und die Konversionsraten zu steigern.

Scoring

Finden Sie anhand eines umfassenden Punktesystems der E-Commerce Such-Analyse heraus, wie Ihre Such Performance abschneidet und welche konkreten Maßnahmen Sie ergreifen können, um Ihre Suchfunktion zu optimieren.

Kostenloser Service

Wir führen die umfassende E-Commerce Such-Analyse bzw. Search Rapid Test als Dienstleistung kostenlos für Sie durch und bieten Ihnen somit einen wertvollen äußeren Einblick in die Leistungsfähigkeit Ihrer Suchfunktion ohne eine Kostenverpflichtung.

Branchenvergleich

Wir sortieren Ihren Score innerhalb Ihrer Branche ein und geben einen Hinweise, wie Ihre Unternehmen im Vergleich zu Ihren Wettbewerbern abschneidet. Unsere E-Commerce Such-Analyse ermöglicht Ihnen, die aktuelle Position Ihres Unternehmens innerhalb Ihrer Branche zu verstehen.

So funktioniert unser Search Rapid Test:

Registrieren: Melden Sie sich bei uns, um den SRT zu starten. Ihre Daten werden dabei selbstverständlich vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben.
Durchführung der Analyse: Im Anschluss erstellen unsere erfahrenen Experten die Analyse Ihrer derzeitigen Suche. Anhand der Einordnung in ein Punktesystem erhalten Sie ein aussagekräftiges Ergebnis mit einem Gesamtscore, als auch auf Kategorieebene.
Ergebniszusammenfassung: Nach Abschluss der Analyse erhalten Sie eine Zusammenfassung als auch eine Tabelle mit der Auswertung der Ergebnisse
Besprechungstermin: In einem persönliches Gespräch diskutieren wir detailliert Ihre Ergebnisse. Innerhalb dieses Gesprächs erläutern wir die einzelnen Punkte und geben Hinweise für die Potentiale, die Sie aktuell noch liegen lassen.

Business Sumerary vom Search Rapid Test für eine deutsche Drogeriekette

Eine Business Sumerary unseres Search Rapid Test für eine deutsche Drogeriekette.

Fünf Kategorien in der genauen Betrachtung…

Social Proofing

Im Rahmen der Analyse von Social Proofing wird betrachtet, wie der Aufbau von Vertrauen unterstützt wird und wie effektiv Kaufentscheidungen beeinflusst werden. Dies wird durch die Anzeige von verschiedenen Arten sozialer Verhaltensweisen erreicht. Dazu gehören Kunden- sowie Produktbewertungen, Benutzergruppen Verhalten (User Social Proof, z.B. wurde in einem bestimmten Zeitraum X mal gekauft) oder die Verwendung von bekannten Markenlogos zur Steigerung der Glaubwürdigkeit. Oder auch die Befürwortung von Prominenten oder Experten als Celebrity Endorsement /Expert Social Proof, sowie die Verwendung von personalisierten Produktabzeichen.

Content Discovery

Die Analyse von Content Discovery untersucht, wie effektiv dem Kunden Inhalte wie Anleitungen, Ratgeberverweise und zusätzliche Informationen präsentiert werden, um sein Informationsbedürfnis zu befriedigen. Dies bietet zahlreiche Vorteile für den Nutzer und trägt zur Entwicklung von Vertrauen bei. Z.B. durch FAQs oder Tipps, wird das Einkaufserlebnis bereichert und der Kunde profitiert von dem umfassenden Informationsangebot, wodurch die Entscheidungsfindung erleichtert und die Benutzererfahrung positiv beeinflusst wird. KI- und ML-gestützte Content-Empfehlungssysteme setzen fortschrittliche Algorithmen und Datenanalyse ein, um personalisierte Vorschläge basierend auf Website-Interaktionen, Suchhistorie und Präferenzen zu liefern.

Product Recomendations

Bei der Analyse der Product Recomendations wird untersucht, wie effektiv Produktempfehlungen, idealerweise dynamisch auf verschiedenen Kriterien wie dem aktuellen Kontext, dem Benutzerprofil und den Eigenschaften des betrachteten Produkts ausgespielt werden. Dies beinhaltet die Präsentation beispielsweise von Trendprodukten, Bestsellern und Produkten, die auf dem individuellen Verhalten der Kunden basieren. Darüber hinaus werden auch personalisierte und kontextbasierte Empfehlungen geprüft.

Ouery Suggestions

Bei der Analyse von Query Suggestions wird untersucht, wie während des Tippens einer Suchanfrage laufend potenzielle Suchergebnisse berechnet und vorgeschlagen werden. Dadurch sind Query Suggestions auch als „Search-as-you-type“ bekannt. Dabei sollte das Nutzerverhalten und der Kontext berücksichtig werden, um eine höhere Klickrate zu erzielen. Um die relevantesten Empfehlungen anzuzeigen, werden Suchergebnisse nach verschiedenen Faktoren priorisiert. Dazu gehören die Platzierung relevanter Produkte mit häufigen Suchanfragen und die Anpassung der Suchergebnisse entsprechend des historischen Nutzerverhaltens.

Search Results

Die Analyse der Suchergebnisse (Search Results) stellt den wichtigsten Analysepunkt dar und umfasst eine Bewertung der Effektivität und Wirksamkeit der angezeigten Suchergebnisse. Dabei werden personalisierte Aspekte berücksichtigt, wie beispielsweise die Anpassung der Suchvorschläge basierend auf früheren Suchen, dem aktuellen Warenkorb und andere kontextbezogene Informationen. In diesem Zusammenhang kann KI dazu eingesetzt werden, Suchergebnisse basierend auf verschiedenen Kategorien wie Vorlieben oder Suchverläufen der Nutzer zu priorisieren. Weiterhin werden Punkte wie z.B. Fehlertolleranz bzw. Predictive Search („Meinten Sie…“), Produktboosting, sowie die Anpassung von Facetten analysiert.

Ingo Ax – Geschäftsführer codeitlabs GmbH

Sind Sie bereit Ihre Suche zu optimieren?

Treten Sie jetzt in Kontakt und wir starten Ihren Search Rapid Test! Sie erhalten einen wertvollen Einblick, welcher Onlinebusiness voranbringen wird. Optimieren Sie Ihre Suche, um die Zufriedenheit Ihrer Kunden zu steigern, Ihren Marktanteil zu erweitern und Ihre Umsatzzahlen zu steigern.

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Hier geht es zu weiteren interessanten Inhalten zur E-Commerce-Suche…

„Die Revolution der E-Commerce-Suche 2023: 10 Trends und Entwicklungen“

Erfahren Sie mehr über gegenwärtigen Trends in der Suche und ihrer Evolution. Dabei beleuchten wir nicht nur die aktuelle Such-Revolution durch KI, sondern präsentieren auch aufschlussreiche Kennzahlen und statistische Daten, die die fortlaufende Evolution dieses Bereichs verdeutlichen.

„Finden Sie die für Sie passende E-Commerce-Suche“

Erhalten Sie einen ausführlichen Einblick in die unterschiedlichen Arten von Suchlösungen sowie deren Einstufung in einer E-Commerce-Level-Ansicht. Weiterhin zeigen wir das Vorgehen auf, die passende Suchlösung für Ihre Anforderung zu finden, welche spezifisch für Ihr Unternehmen geeignet ist.

„SAP Commerce Cloud Solr Suche: Deep Dive & Interview“

Erhalten Sie mehr Informationen über die mit der SAP Commerce Cloud integrierten Suchlösung Solr und betrachten die wesentlichen Merkmale. Außerdem führten wir ein spezifisches Interview mit unserem Kunden HOFMANNs, welcher diese Suche in seiner E-Commerce Lösung verwendet und diese optimiert hat.

„E-Commerce mit KI-Suchlösungen wie Algolia und Coveo: Deep Dive & Interview“

Betrachten Sie die im Enterprise E-Commercegängigen KI-Suchlösungen Algolia und Coveo, und welche Mechanismen vorteilhafter als traditionelle Such-Features sind. Im letzten Teil beleuchtet das exklusive Interview mit unserem Kunden Manor wie sie die Suchlösung Algolia erfolgreich integriert hat.