#2 Mastering E-Commerce Search
Finden Sie die für Sie passende E-Commerce-Suche
– Für die SAP Commerce Cloud oder andere E-Commerce Systeme –
Im ersten Teil unserer Serie #1 Mastering E-Commerce Search haben wir aktuelle Trends in der Suche, die verschiedenen Funktionstiefen und die Potentiale einer guten Suche beleuchtet. Nun wollen wir uns mit dem entscheidenden Schritt beschäftigen: Der Auswahl der richtigen Suchlösung für Ihr Unternehmen. Doch wie so oft im Leben, ist das gar nicht so einfach. Wie finden Sie die für Sie passende E-Commerce-Suche?
Dieser Artikel richtet sich an alle E-Commercler, die darüber nachdenken eine zeitgemäße Suche zu verwenden. Entweder weil Sie eine bestehende Commerce-Plattform in eine starke Sales-Maschine verwandeln wollen, oder weil Sie bei der Implementierung eines Commerce-Systems eine Einschätzung benötigen, ob sie von Anfang an die mitgelieferte Standard Suche durch eine spezialisiertere Suche ersetzen sollen.
Codeitlabs hat seine Gene in der Beratung und Entwicklung rund um die SAP Commerce Cloud (das ehemalige hybris), so dass wir ab und zu auf die SAP Commerce Cloud bezugnehmen werden. Da wir mittlerweile aber auch MACH basierte E-Commerce Systeme umsetzen ist dieser Artikel bewusst generisch verfasst und bietet Ihnen so die Möglichkeit, die richtige Suchlösung für Ihr Unternehmen zu finden.
Dieser Artikel richtet sich an alle E-Commercler, die darüber nachdenken eine zeitgemäße Suche zu verwenden. Entweder weil Sie eine bestehende Commerce-Plattform in eine starke Sales-Maschine verwandeln wollen, oder weil Sie bei der Implementierung eines Commerce-Systems eine Einschätzung benötigen, ob sie von Anfang an die mitgelieferte Standard Suche durch eine spezialisiertere Suche ersetzen sollen.
Codeitlabs hat seine Gene in der Beratung und Entwicklung rund um die SAP Commerce Cloud (das ehemalige hybris), so dass wir ab und zu auf die SAP Commerce Cloud bezugnehmen werden. Da wir mittlerweile aber auch MACH basierte E-Commerce Systeme umsetzen ist dieser Artikel bewusst generisch verfasst und bietet Ihnen so die Möglichkeit, die richtige Suchlösung für Ihr Unternehmen zu finden.
Mehr als nur ein Suchfeld: Moderne Suchen sind Umsatzmaschinen und sorgen für begeisterte Kunden
Eine Suchlösung stellt den entscheidenden Baustein Ihres E-Commerce-Systems dar, wenn Sie Ihren Kunden eine super CX bieten wollen und Ihre Umsätze erhöhen möchten. Die Suche stellt dabei die Schlüsselkomponente zwischen allen Daten, und dem Frontoffice Ihrer Systeme dar, und steuert damit das Verhalten Ihrer Kunden.
Eine gute Suche bietet Ihren Nutzern nicht nur die Möglichkeit, präzise nach spezifischen Inhalten zu suchen, sondern kann auch strukturierte Listenansichten wie Kategorien, oder Content wie Bühnenbilder personalisieren. Bis hin zum Ändern des Look & Feels lässt sich der gesamte Shop durch moderne Suchen anpassen. Durch die Integration von intelligenten, dynamischen Suchfiltern, kann das System die Suchergebnisse weiter verfeinern und so Ihren Kunden das perfekte Suchergebnis liefern.
Bevor wir nun die Funktionsumfänge und Rahmenparameter verschiedener Lösungen beleuchten, sollten Sie allerdings zuerst den Blick auf Ihre Firma und Ihre Anforderungen werfen! Nur so finden Sie die für Sie passende Suche.
Identifizieren Sie Ihre individuellen Anforderungen!
„Es kommt darauf an!“ Der klassischste alle Berater Sätze. Bevor Sie sich auf die Suche nach einer Lösung begeben, sollten Sie sich Zeit nehmen, um Ihre Anforderungen und Ziele zu verstehen. Wenn Sie eine Vision, bzw. Mission haben, können diese helfen Ihre Anforderungen zu definieren und Ihre Ziele für die Suche abzuleiten. Weiterhin ist es entscheidend, was Sie konkret mit einer verbesserten Suche erreichen wollen? Welche Funktionen sind für Ihr spezifisches Geschäftsmodell unerlässlich? Wie ist das aktuelle Suchverhalten Ihrer Kunden und welche KPIs wollen Sie verbessern? Weiterhin sollten Sie berücksichtigen, welche Ressourcen Sie zur Verfügung haben, sowohl in Bezug auf das Budget als auch auf die technischen Fähigkeiten und die Verfügbarkeit der dafür notwendigen Kollegen.
So finden Sie die für Sie passende E-Commerce-Suche
Als erstes Hilfsmittel für eine Annäherung an das Thema können Ihnen vergleichbare Unternehmensprofile helfen, in denen Sie sich vielleicht wiederfinden:
Start-ups oder kleinere Unternehmen
Ihr Unternehmen hat eine geringe Produktdichte und weniger komplexe Katalogstrukturen. Eventuell haben Sie wenig Budget und/oder Ressourcen? Eine grundlegende Suchlösung könnte hier ausreichend sein, um Ihren Kunden eine befriedigende Sucherfahrung zu bieten bzw. Ihre Möglichkeiten nicht zu überfordern. Falls Sie nach einer Alternative für die oft ausreichenden mitgelieferten Suchlösungen suchen, werden sie auf Stufe 1 der Evolution Pyramid of E-Commerce Search fündig.
Mittelständische Unternehmen
Als Mittelständler haben sie eine höhere Produktdichte und eine komplexere Katalogstruktur. So können Ihre Kunden von Lösungen mit mittlerem Funktionsumfang profitieren. Diese bieten verbesserte Suchgenauigkeit und die Möglichkeit, Suchergebnisse zu personalisieren. Außerdem bieten diese weitere wichtige Funktionen, wie Autocomplete, Autokorrektur, oder Synonym-Suche. Sie können mit einem gewissen Budget arbeiten und haben ein kleines Team, dass die internen Auffände abdeckt und das notwendige Knowhow mitbringt. Hier könnten Lösungen der zweiten und dritten Stufe unserer Pyramide passen.
Große Unternehmen oder Unternehmen mit hoher Produktdichte
Ihr Unternehmen hat (Zig-)Tausende von Produkten und komplexe Katalogstrukturen. Sie haben einen großen Web-Auftritt mit viel Content und so können Ihre Kunden von der vollen Leistungsfähigkeit einer sehr guten Suchlösungen profitieren. Diese Lösungen bieten z.B. eine stärkere Personalisierung basierend auf den Präferenzen und dem Verhalten der Benutzer und zusätzliche Funktionen an, mit denen sich Ihr Shop an verschiedensten Stellen optimieren bzw. personalisieren lässt. Sie legen also Wert auf gute CX. Sie haben ausreichend Budget und Kompetenz zur Anbindung diverser Systeme im Zugriff (intern und/oder extern). Hier finden sie die richtige Lösung auf der vierten Stufe unserer Evolution Pyramid of E-Commerce Search.
Unternehmen, die nach Spitzenleistungen in der Suche streben
Unabhängig von der Größe Ihrer Firma sind Sie ein Unternehmen, das eine führende Position in ihrem Marktsegment einnimmt oder anstrebt. Sie benötigen die Such-Lösung mit dem bestmöglichen Funktionsumfang, wie ihn high-end KI-gestützte Modelle bieten. Durch maschinelles Lernen passen diese Ihr Verhalten ständig an und bieten so automatisiert die relevantesten Suchergebnisse und ein breites Spektrum an Funktionen und Möglichkeiten, um Ihren Shop zur hoch-performanten Sales-Maschine zu machen. Ihre Kunden sollen nicht suchen, sondern finden. Ihnen ist die Customer Experience (CX) Ihrer Kunden wirklich wichtig. Das Budget und der Aufwand sind Ihnen natürlich nicht egal, aber durch den zu erwartenden ROI relativieren sich Aufwand und Kosten. Hierbei berücksichtigen Sie den Wert loyaler Kunden durch gute CX.
Kosten berücksichtigen
Wie bei den Unternehmensprofilen schon angemerkt, können die Kosten für die Implementierung einer Suchlösung, sowie die Lizenzkosten stark variieren. Hierbei sollten sie auch die internen Aufwände nicht unterschätzen. Diese Kosten sind dabei von der gewählten Lösung und der Komplexität Ihrer Anforderungen abhängig. Es ist also wichtig, dass Sie nicht nur ein klares Verständnis für Ihr Budget haben, sondern dass sie die zu erwartenden Kosten gegen den zu erwarteten Nutzen abwägen.
Integration und Support
Die Integration der Suchlösung in Ihre bestehende Technologie ist ein wichtiger Aspekt.
Manche Lösungen lassen sich einfacher z.B. in die SAP Commerce Cloud integrieren als andere. Zudem sollten Sie den verfügbaren Support und die Update-Politik der Anbieter berücksichtigen. Wo wir gerade bei Thema Integration sind ….
Wie unterscheidet sich die auf Solr basierende Suche der SAP Commerce Cloud von der Standard Apache Solr Suche?
SAP hat die Suche der SAP Commerce Cloud auf Basis von Apache Solr implementiert und mit E-Commerce typischen Erweiterungen optimiert. Die wichtigsten Punkte, die für die SAP CC Solr Suche sprechen sind:
1.Integration in die SAP Commerce Cloud:
Dies ist vermutlich einer der wichtigsten Gründe warum sich viele SAP Commerce Cloud Kunden erst einmal für diese Variante entscheiden. SAP hat Apache Solr nahtlos in die Commerce Cloud integriert. Das bedeutet, dass Daten effizient zwischen den beiden Systemen ausgetauscht werden können, was zu durchaus schnellen Suchzeiten und einer guten CX führt. Es fallen erst einmal nur geringe (spezifische) Aufwände für die Suche an. Und es muss keine zusätzliche Lösung evaluiert werden und auch kein zusätzlicher Vertrag geschlossen werden. Weiterhin werden Weiterentwicklungen und Updates des Solr Kerns – Apache Solr ist ein Open Source Projekt – regelmäßig in die SAP Commerce Cloud übernommen.
2. Die SAP CC Suche bietet gegenüber der „Standard“ Apache Solr Suche diverse optimierte E-Commerce- und Business Features. Die wichtigsten sind:
- Suchprofile mit Relevanzanpassung konfigurieren, z.B. bestimmte Kategorien oder Produkte höher ranken, aber auch regelbasiert durch Scoring. Zum Beispiel: Zeige verfügbare Artikel (Score 1), die im Abverkauf (Score 2) sind weiter oben in der Ergebnisliste. Suchprofile lassen sich auch benutzerspezifisch konfigurieren.
- Konfiguration von Suchfiltern (Facetten). Nutzer können die Suche anhand dieser Parameter filtern.
- Konfiguration der Auto-Vervollständigung, Nutzer bekommen buchstabenweise Vorschläge und auch Vorab-Ergebnisse für den Suchbegriff angezeigt
- Vorschläge für „Haben Sie gemeint“
- Konfigurierbare Fehlertoleranz. Tippfehler führen trotzdem zu passenden Suchergebnissen
3. Ein weiterer wichtiger Vorteil findet sich beim Support und der Wartung: Durch die Integration in die SAP Commerce Cloud erhalten Unternehmen Support und Wartung von SAP zur Suche selbst. Das bedeutet, dass bei Problemen oder Fragen zur Suche ein professionelles Support-Team zur Verfügung steht.
4. Zu guter Letzt, stellt die Commerce Cloud die Schnittstelle zu Solr weitgehend frei –sodass individuelle Erweiterungen – das Solr Know-How vorausgesetzt – in dem Projekt vorgenommen werden können.
Unter Berücksichtigung dieser Vorteile ist die SAP CC SOLR Suche immerhin auf Stufe drei unserer Pyramide einzuordnen. Für ein höheres Level fehlen Ihr fortschrittliche Personalisierungsfunktionen bzw. KI- bzw. ML-Funktionen. Allerdings muss hier auch erwähnt werden, dass sich sämtliche Funktionen in der SAP Commerce Cloud – und damit auch die Suche – optimieren lassen. In diesem Zusammenhang müssen sich SAP-Kunden also die klassische „Make or Buy“ Frage stellen.
SAP hat übrigens im Q1 2023 COVEO als „endorsed SAP-Partner for Search“ bekanntgegeben. Coveo stufen wir zurzeit als fortschrittlichste Suchlösung ein. Deswegen sortieren wir Coveo in unserer Pyramide als einzige Lösung in das 5. Level ein. Knapp gefolgt von Algolia.
Hinweis: Mit der Integration von Suchlösungen in die SAP Commerce Cloud werden wir uns in unserer Serie in einem extra Artikel beschäftigen.
Auf einen Blick: Übersicht aktueller Suchlösungen in unserer Evolution Pyramid of E-Commerce Search (EPoES)
Die folgende Graphik sortiert gängige Suchlösungen nach Funktionsumfang, Relevanz der Suchergebnisse, Möglichkeiten der Personalisierung und Lernfähigkeit, NLP und Anpassungsfähigkeit der Suchlösungen. Bitte beachten Sie, dass es sich hierbei nicht um eine lineare Einsortierung handelt, sondern, dass die Lösungen nur näherungsweise einsortiert werden können.
Mit entsprechendem Aufwand lassen sich viele der Suchen optimieren. Wir gehen bei der Einsortierung von der hochwertigsten Variante mit normalem Anpassungsaufwand aus.
Die hier betrachteten Systeme stellen weiterhin nur eine Auswahl für die verschiedene Szenarien dar. Auf den meisten Ebenen unserer Pyramide gibt es weitere Lösungen, die Sie entsprechend evaluieren können.
Wie schon erwähnt, sind am Ende Ihre Anforderungen und Möglichkeiten die ausschlaggebenden Faktoren, die Ihrer Entscheidung für Ihre Suche zugrunde liegen müssen. Nur so finden Sie die für Sie passende E-Commerce-Suche.
Funktionsübersicht 5 exemplarischer Such-Lösungen:
Die folgende Übersicht hilft Ihnen bei der Überprüfung und Bewertung einzelner Funktionen und Kriterien für Ihre Evaluation. *Beachten Sie, dass die einzelnen Lösungen unterschiedliche Ausprägungen haben (Basic, Advanced und Pro, etc.). Wie schon oben erwähnt, lassen sich einige Funktionen bei verschiedenen Lösungen weiterentwickeln oder müssen erst konfiguriert werden. Die folgenden Funktionen können bei jedem Softwareanbieter jeweils unterschiedlich ausgeprägt sein. Dementsprechend können wir nur eine grobe Orientierungshilfe geben:
KI-gestützte Suche und ML
Elasticsearch | Factfinder | SAP CC Solr | Fredhopper | Algolia | Coveo | |
---|---|---|---|---|---|---|
EPoES Level | 2 | 3 | 3+ | 4 | 4+ | 5 |
Funktion | ||||||
Einfache Volltextsuche (filtern/sortieren) | X | X | X | X | X | X |
Rechtschreibfehler korrigieren
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Synonyme erkennen | X | X | X | X | X
dynamisch |
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Facettierte Suche | X | X | X | X | X | X |
Automatische Vervollständigung der Suchanfrage | X |
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X | X |
X
konfigurierbare built-in features/KI-unterstützt
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X
konfigurierbare built-in features/KI-unterstützt |
Einfache Personalisierungsfunktionen (Relevanz/Ranking je nach Nutzer-Präferenzen) |
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X
über SAP`s adaptive search module
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X | X | X | |
Fortgeschrittene Personalisierungsfunktionen (je nach Nutzerverhalten) |
X regelbasiert |
X
regelbasiert |
X
regelbasiert mit Vorschlägen |
X regelbasiert & KI-unterstützt |
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Natural Language Processing NLP
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X | X | ||||
KI-gestützte Suche und ML | X | X | X |
Beachten Sie ebenfalls, dass außer Apache Solr alle hier aufgeführten Lösungen Search as a Service – Software darstellen. Durch die einfache Benutzeroberfläche, Automatisierungs- und Konfigurations-Möglichkeiten, können auch kleinere Unternehmen bzw. Unternehmen mit geringeren Suchvolumina bereits in kurzer Zeit und mit geringem Aufwand bessere, relevantere Suchergebnisse für Ihre Endkunden liefern.
Falls Sie Fragen zu den Suchlösungen haben oder eine Evaluation einer Suchlösung ansteht, kommen Sie gerne auf uns zu.
Weiter geht es im nächsten Artikel unserer „Mastering E-Commerce Search“ – Serie mit einem Deep Dive in die SAP CC Suche basierend auf Apache Solr, gefolgt von Deep Dives zu Fredhopper und Algolia/Coveo. Später werden wir weiterhin Referenzinterviews und Best Practises für die Integration von Suchlösungen veröffentlichen. Bleiben Sie also dran!
Viel Erfolg bei Ihrer Suche!